2月19日、Synthesizer V Studio 1.2.0 および Saki AI v104への更新が行われた。
なお、同日中にバグを修正したSynthesizer V Studio 1.2.1が公開されている。
https://t.co/pi2cnRN8cF
— Dreamtonics 公式 (@dreamtonics_jp) February 19, 2021
Synthesizer V AI リリースからはや二ヶ月ですね
またちょっと変わったのでお試しください〜！
今回のアップデートの目玉は速度向上になります
音質と安定性もよくなりました！
Synthesizer V Studio 1.2.1 アップデート pic.twitter.com/Roub9nkW3C
— Dreamtonics 公式 (@dreamtonics_jp) February 19, 2021
各ユーザーが使用しているそれぞれのCPUに最適化された処理を行うことで合成速度や品質が向上した。
2月18日に行われたAHS公式生放送において開発者のKanru氏が仕組みについて解説している。
また、kanru氏がTwitterでより詳細な仕組みについて一連のツイートにて解説しています。
To sum up what we did in Synthesizer V Studio 1.2 in one phrase, it would be JIT-compiled quantized sparse matrix-vector multiplication kernels. Hold on, I know this is a roller coaster of jargons. In this thread I will explain by breaking this down part by part. https://t.co/yyJxyBypBA
— Kanru Hua (@khuasw) February 20, 2021
追記
Day 2 - Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMVM). Today we’re taking the first step towards accelerating our neural network. One lucky fact is that out of the millions of parameters (those a, b, c…) in that big matrix, a lot of them are just redundant. https://t.co/WTItQyLTMf
— Kanru Hua (@khuasw) February 21, 2021
